L’intelligence artificielle de NVIDIA : les mots, les photos et la magie.

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L'intelligence artificielle de NVIDIA : les mots, les photos et la magie.
L'intelligence artificielle de NVIDIA : les mots, les photos et la magie.

NVIDIA a comme système d’art génératif qui utilise l’IA pour transformer les mots en œuvres d’art visuellement spectaculaires.

Ce n’est pas la première fois que ce genre de concept est postulé, voire produit. C’est cependant la première fois que nous voyons un tel système fonctionner avec une vitesse et une précision aussi incroyables.

Vous pouvez jeter un œil à OpenAI pour voir un projet appelé DALL·E. C’est un projet de génération d’images basé sur GPT-3, que vous pouvez découvrir à l’Université Cornell.

Vous pouvez commencer à faire des interprétations folles des styles avec Deep Dream Generator, ou découvrir certaines des sources du projet de recherche NVIDIA que nous examinons aujourd’hui – consultez l’article Generative Adversarial Networks pour en savoir plus sur GAN !

Le projet NVIDIA GauGAN2 s’appuie sur ce que les chercheurs de l’entreprise ont créé avec NVIDIA Canvas. Cette application – en mode bêta pour le moment – ​​fonctionne avec le premier modèle GauGAN.

Avec l’intelligence artificielle à votre disposition, n’importe qui peut générer une œuvre d’art d’aspect relativement réaliste avec une entrée qui n’est rien de plus que ce qui est nécessaire pour faire une peinture au doigt.

Avec GauGAN2, les chercheurs de NVIDIA ont étendu ce qui est possible avec une entrée simple et une interprétation par l’intelligence artificielle de ladite entrée.

Ce modèle utilise une grande variété de croquis (environ 10 millions d’images de paysages de haute qualité), comme banque de connaissances visuelles, et s’appuie sur cette banque pour décider de ce que vos mots pourraient signifier dans une œuvre d’art.

Un seul framework GAN dans GauGAN2 comprend plusieurs modalités. NVIDIA pointe vers le texte, la segmentation sémantique, l’esquisse et le style.

Ci-dessous, vous verrez une démonstration de ce nouvel élément de saisie de texte dans une interface qui est essentiellement une extension de NVIDIA Canvas.

La démonstration est bien moins importante que ce qu’elle représente. Un smartphone peut désormais effacer comme par magie des éléments d’une photo.

Si vous utilisez un système comme Google Photos, l’intelligence artificielle fait déjà partie de votre vie, devenant de plus en plus intelligente à mesure que vous lui fournissez davantage d’images capturées par votre téléphone.

La prochaine vague est là, avec la démonstration de Nvidia, qui nous montre comment la machine ne sait pas seulement identifier des éléments sur des photos, elle sait générer des images à partir de sa connaissance des images qu’elle a alimentées.

NVIDIA a ici un modèle qui nous montre effectivement que la puissance de traitement graphique et le bon ensemble de codes peuvent générer des représentations incroyablement fiables de ce que nous, les humains, interprétons comme la réalité.

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